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CVPR 2018 | 斯坦福大学提出自监督人脸模型:250Hz 单眼可重建

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[摘要] 雷锋网按:本文为雷锋字幕组编译的CVPR2018Oral论文解读短视频,论文题目Self-supervisedFaceModelLearningforMonocularReconstructionat250Hz,作者ATewari,MZollh?fer,P

  雷锋网按:本文为雷锋字幕组编译的 CVPR 2018 Oral 论文解读短视频,论文题目 Self-supervised Face Model Learning for Monocular Reconstruction at 250 Hz ,作者 A Tewari,MZollh?fer,P Garrido,F Bernard,H Kim。

  翻译 | 林骁 字幕 | 凡江 整理 | 吴璇

  仅凭一张图片,重构脸部 3D 模型,是非常有难度的。斯坦福大学研究者针对这一挑战,建造了一种多层人脸模型,将 3D 形态模型正则化的优点和经验纠正空间的外部泛化相结合。能够更好地推广到现实世界的人脸建模中,同时运行频率超过 250 Hz。该论文已经被评为 CVPR 2018 Oral 论文。

  

  

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